Listar por autor "Uriz Martín, Mikel Xabier"
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Aprendizaje de distancias basadas en disimilitudes para el algoritmo de clasificación KNN
El objetivo de este proyecto es el de tratar de mejorar el algoritmo KNN (k vecinos más cercanos) sustituyendo la distancia Euclidea clásica por disimilitudes parametrizadas que serán ajustadas utilizando un algoritmo ... -
Elaboración de un sistema inteligente para la predicción de eventos adversos relacionados con la polimedicación en atención primaria
Actualmente todos los datos médicos son almacenados digitalmente para obtener un acceso más rápido al historial clínico de los pacientes. Analizando estos datos se pueden obtener patrones o reglas que nos permitan ... -
A supervised fuzzy measure learning algorithm for combining classifiers
Uriz Martín, Mikel Xabier; Paternain Dallo, Daniel ; Bustince Sola, Humberto ; Galar Idoate, Mikel (Elsevier, 2023) Artículo / ArtikuluaFuzzy measure-based aggregations allow taking interactions among coalitions of the input sources into account. Their main drawback when applying them in real-world problems, such as combining classifier ensembles, is how ...